Стартапы
Как Foxtery меняет ДНК корпоративного обучения
Пятнадцать лет назад Артём Маслов, тогда еще молодой менеджер в крупной энтерпрайз-компании, столкнулся с феноменом, который определил его дальнейший путь. Он видел вокруг себя людей, которые приходили в офис, пили кофе, обсуждали новости, но их глаза были пустыми. Они числились в штате, получали зарплату, но ментально уже давно покинули компанию. Артём назвал их «внутренне уволившимися сотрудниками». Попытки замотивировать их стандартными методами кнута и пряника проваливались, и тогда инженер по образованию, начинавший карьеру в аэрокосмической отрасли, решил подойти к проблеме системно. Он сменил IT-департамент на HR, чтобы понять, где именно ломается механизм вовлеченности.
Сегодня Артём Маслов — основатель Foxtery.com, компании, которая решает эту проблему с помощью технологий ИИ. Его философия проста: человек проводит на работе огромную часть жизни, и это время не должно быть каторгой. Если сотрудник скучает, бизнес теряет деньги. Но вместо того чтобы писать очередные регламенты, Артём предложил рынку решение, основанное на искусственном интеллекте, полностью меняющее подход к передаче знаний.
Foxtery родилась на стыке личных увлечений и профессионального опыта основателя. Артём не скрывает, что он геймер со стажем, достигавший топовых рангов в Lineage 2 и Mobile Legends. Его страсть — это скилловые игры, требующие стратегии, мгновенной реакции и отсутствия рутины. Как только игра превращается в механическое повторение действий, он теряет интерес. Тот же принцип он перенес в бизнес: рутина убивает мотивацию. Именно поэтому его платформа берет на себя самую скучную часть работы корпоративных тренеров.
Суть технологии Foxtery выглядит как магия для любого, кто хоть раз пытался создать обучающий курс вручную. Вместо недель работы методистов, платформа требует всего лишь «сырые» файлы: презентации, записи встреч с клиентами, голосовые заметки или PDF-документы. Пользователь загружает этот хаос в систему, описывает своими словами, кого и чему нужно научить, и спустя полчаса получает готовый продукт. Искусственный интеллект сам структурирует информацию, пишет лонгриды, генерирует иллюстрации, создает аудио и видео с цифровыми аватарами.
Однако главная инновация не в скорости сборки, а в том, как этот курс взаимодействует с человеком. Артём подчеркивает, что взрослым людям нельзя просто «спустить сверху» информацию. Их нужно вовлечь. Поэтому курсы Foxtery умеют разговаривать. Это не просто набор слайдов, а интерактивная среда, где AI-ассистент проверяет знания, вступает в диалог и, если видит пробелы, терпеливо объясняет сложные концепции, добиваясь стопроцентного усвоения материала. Это персонализация, о которой раньше можно было только мечтать.
«Мы используем технологии не просто для передачи знаний, а чтобы сделать людей профессиональнее, увереннее в себе и, в конечном счете, счастливее в том, что они делают каждый день».
Эффективность такого подхода команда доказала на собственном примере в экстремальных условиях. Перед выставкой Mobile World Congress (MWC) компании нужно было вывести на стенд менеджеров, нанятых буквально за день до старта. В классической модели это был бы провал. Но используя собственную платформу, команда за 24 часа обучила новичков продукту и техникам работы на выставке. Система создала персональные треки обучения, и люди, еще вчера ничего не знавшие о компании, за четыре дня провели 135 успешных презентаций.
Личность Артёма во многом объясняет ДНК его продукта. Он живет в Барселоне, вдохновляясь энергией и красками этого города, начинает день с медитации для настройки фокуса и любит долгие прогулки, во время которых рождаются новые стратегии. Его отказ от корпоративного лицемерия и скрытых повесток привел к созданию прозрачного инструмента, который приносит реальную пользу. Он убежден, что роль L&D-менеджеров должна эволюционировать: уйти от ручного написания текстов к архитектуре обучения и работе с людьми.
Foxtery сегодня — это попытка построить автономную систему, которая передает знания так же быстро, как меняется современный бизнес. Артём Маслов верит, что, убрав рутину и добавив интерактивности, можно вернуть «внутренне уволившимся» сотрудникам интерес к работе, сделав их продуктивными, уверенными и, в конечном счете, счастливыми. Ведь, как говорит сам основатель, жизнь слишком коротка, чтобы тратить её на скучную работу.
Foxtery: Технологический стек и бизнес-модель
Продукт: SaaS-платформа для автоматизированной разработки корпоративного обучения (AI Course Authoring Tool). Позиционируется как решение класса «AI-First»: искусственный интеллект выступает не помощником, а основным создателем контента.

Как это работает: В отличие от классических LMS (Learning Management System), где курсы собираются вручную, Foxtery работает по принципу ETL (Extract, Transform, Load) для знаний:
  1. Input (Загрузка): Пользователь загружает неструктурированные данные в любых форматах: сырые PDF-регламенты, записи Zoom-созвонов, аудиосообщения, техническую документацию.
  2. Processing (Обработка):AI анализирует контекст, выделяет ключевые образовательные цели (Learning Objectives) и структурирует хаос в методологическую последовательность.
  3. Generation (Сборка): Система автоматически создает мультиформатный контент — лонгриды, тесты, диалоговые симуляции. Генерируются аудио- и видео-сопровождение с использованием цифровых аватаров.
  4. Feedback Loop (Обучение): В финальный продукт встроен AI-тютор. Он проводит ролевые игры (например, симуляцию продажи) и дает пользователю мгновенную обратную связь, добиваясь 100% понимания темы, а не просто прохождения теста.
Монетизация и тарифы: Бизнес-модель строится на гибридной схеме (Freemium + Credit-based):
  • Manual Mode (Бесплатно):Ручной конструктор курсов доступен без ограничений. Компания делает ставку на то, что ручная сборка экономически нецелесообразна для бизнеса.
  • AI Automation (Платно): Клиент платит за работу искусственного интеллекта. Тарификация осуществляется через систему кредитов, которые расходуются на генерацию курсов, видео и работу AI-ассистента. Доступны приветственные пакеты (10 000 кредитов) для тестирования гипотез.