Программное решение Artial
направлено на то, чтобы дроны могли действовать автономно. Компания разрабатывает алгоритмы на основе deep learning, которые обрабатывают входные данные на борту аппарата. При полетах дрон будет использовать не стандартную карту местности, а при помощи компьютерного зрения строить 3D в реальном времени. Благодаря этому аппарат избегает столкновения с статичным и динамичными объектами, будь то здания или линии электропередач, а также «неопределенными» объектами, возникающие в процессе выполнения задачи, вроде птицы. Умные дроны будут «понимать», когда надо успеть приземлиться, начать движение, безопасно закончить маневр или вернуться обратно.
Преимущество технологии – использование летательных аппаратов за пределами прямой видимости человека, в опасных местах и зонах неустойчивого радиосигнала. Если устройство с автономной технологией теряет контакт с пилотом, оно не падает, а продолжает совершать операции, но уже самостоятельно.
Сфера применения дронов с начинкой от Artial, крайне широка: энергетика, телекоммуникации, транспорт, в том числе железнодорожное сообщение. Все области, уточняет Егор, где требуются постоянные проверки и предупреждение поломок.
Например, сейчас бригада приезжает на конкретный участок в электросети, где есть неисправность или требуется проверка. Рабочие вручную запускают дрон и пилотируют его. При этом они могут действовать в радиусе нескольких метров. Ближайшая альтернатива избежать человеческого фактора — инспекция при помощи вертолетов, но час его полета стоит от шести до восьми тысяч евро. Поэтому Artial с автономной технологией видит свое конкурентное преимущество в расширение масштаба операций и значительной экономии.